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方法论
核心看三类:品牌提及率、Top3 推荐率、首位推荐率。
可按 全模型 / 网页端 / APP 端 / 单模型 / 问题分组 多维查看趋势,并支持导出 PDF 报告(含排名总览、趋势图、具体问题的当日明细)与原始数据,方便向品牌方或上级汇报。
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方法论
1. 按产品线建立独立监控单元(如"XX 手机""XX 汽车"),各自绑定对应竞品集,互不串扰。
2. 同账号可加多品牌 / 多产品线,并用分组管理。
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内容与信源
1. 我们目前不依赖 IP 定位(模型回答会因提问地点漂移)。更稳的做法:在监控问题里写死地域词 + 用分组管理(如"济南组""上海组"),把地域明确进提问本身。
2. 这样既能横向对比不同城市的可见度,也避免 IP 漂移带来的口径混乱。
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内容与信源
1. 每次查询留存快照(截图 / 录屏),客户可自己在对应模型搜索复核,我们交付的是"可复核的事实",不是黑盒结论。
2. 建议客户连续观察 30 天——单日波动可能受账号差异影响,但 30 天趋势的一致性足以验证逻辑真实。
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内容与信源
1. 我们采用真实账号模拟真人查询(真实手机号账号池 + 云控手机 / 服务器浏览器自动化),而非调用大模型 API 直连——目的是还原物理世界里真实用户看到的答案。
2. 查询全程强制关闭模型记忆、清缓存、随机分配账号,避免历史搜索记录污染结果。
3. 任务调度在每日凌晨执行,确保工作日上班前数据已更新(竞品为 0 点起调度、多数 9:30 前跑完)。
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产品定位与商业模式
单次诊断可以使用免费体验版,每月支持 1 次体验检测。
日常监控是订阅套餐,按月 / 年付费:
标准版 99 元 / 月(年付 990 元)
增强版 399 元 / 月(年付 3990 元,推荐)
企业版 1599 元 / 月(年付 15990 元)
定制版按年报价,联系商务沟通。
订阅套餐均支持每日自动监测,可跟踪品牌 + 竞品在 AI 搜索中的表现。
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产品定位与商业模式
①独立 SaaS 会员;②OEM 贴牌(集团 / 中大型服务商);③API 数据输出(返回提及率、排名、快照等字段);④监控代运营(仅出报告 / 洞察,不做优化代运营)。
已解答
产品定位与商业模式
1. GEO = Generative Engine Optimization(生成式引擎优化):让品牌在 AI 大模型(豆包 / DeepSeek / 通义千问 / ChatGPT 等)的答案里被主动引用和推荐,而不只是在传统搜索引擎里有排名。AI 搜索时代,用户直接问 AI 要答案,品牌不在答案里就失去被比较的机会。
2. 我们定位"工具 + 教育 + 陪伴"——提供监控工具、方法论白皮书、公益培训,让品牌自己会做 GEO、长期可控;我们不下场替甲方"代优化刷排名"。